Antecedentes del plan

El transporte multimodal (carretera + ferrocarril + vía fluvial) enfrenta los siguientes desafíos clave debido a la complejidad de los procesos de transporte y la frecuente transferencia de carga:

• Alto riesgo en los puntos de conexión
• Vacío en la supervisión de mercancías especiales

El plan de monitoreo y alerta temprana para el transporte multimodal impulsa la transformación de la logística compleja de una "respuesta pasiva" a un "control preventivo" mediante la construcción de un sistema cerrado de "percepción-decisión-control".

Introducción del plan

Resumen del plan

El sistema de monitoreo y control de seguridad para transporte multimodal es una solución inteligente basada en tecnologías de Internet de las cosas (IoT), big data e inteligencia artificial (IA), que permite la visualización completa, alerta de riesgos en tiempo real y gestión coordinada de emergencias durante el transporte de mercancías por carretera, ferrocarril y vía fluvial. El sistema utiliza una red distribuida de sensores, computación en el borde y colaboración en la nube para resolver puntos de desconexión, zonas ciegas de supervisión y cuellos de botella en la eficiencia del transporte multimodal.

Escenarios de aplicación

• Monitoreo y alerta temprana del transporte multimodal por carretera y vía fluvial de equipos eléctricos
• Monitoreo y alerta temprana del transporte multimodal de baterías de nueva energía

Ventajas del plan

• Se puede montar y desmontar fácilmente, operación sencilla;
• Alimentación autónoma, con capacidad de funcionamiento prolongado;
• Mediante un modelo adaptativo grande, es aplicable a monitoreo y alerta en múltiples escenarios.

Casos de aplicación

Mediante la implementación de terminales inteligentes en el borde en equipos eléctricos, se monitorean en tiempo real vibraciones, postura (ángulo de inclinación), presión de nitrógeno, desplazamiento de estructuras clave, temperatura y humedad, electricidad estática, campo magnético y otra información durante el transporte, estableciendo modelos de datos multidimensionales y bases de datos heterogéneas multisource. A través de la fusión de datos y tecnologías de visualización multidimensional, se logra la predicción y alerta temprana de accidentes en el transporte de equipos eléctricos.