Antecedentes del plan

El mecanismo de transmisión de la sala de motores del barco se refiere al sistema utilizado en el barco para transmitir potencia y soportar cargas, compuesto principalmente por rodamientos de empuje, rodamientos intermedios, ejes de hélice y otros componentes.

El estado de los rodamientos y la instalación del eje afectan directamente la estabilidad operativa del eje y el rendimiento de navegación del barco, por lo que es de gran importancia realizar un monitoreo de salud del mecanismo de transmisión de la sala de motores del barco.

Introducción del plan

Resumen del plan

Utilizando un modo de adquisición de datos externo, se establece un modelo de análisis de fallas y diagnóstico inteligente que fusiona características mecánicas y aprendizaje automático; mediante la iteración y optimización con grandes cantidades de datos, se logra un reconocimiento y localización precisa de fallas; a través de una plataforma de modelado visual orientada a aplicaciones, se evalúa el diagnóstico de fallas del equipo, la evaluación y la tendencia del estado de salud.

Escenarios aplicables

• Petroquímica: resolver el problema de la alerta temprana de fallas en el sellado de bombas de alta temperatura y alta presión
• Servicios municipales de agua: lograr la gestión jerárquica del estado de salud de las unidades de la sala de bombas de captación
• Energía eléctrica: diagnóstico preciso de los primeros signos de cavitación en bombas de alimentación de calderas
• Fabricación inteligente: prevenir paradas repentinas de bombas de circulación de enfriamiento en líneas de producción

Funciones principales

• Diagnóstico de fusión de percepción multidimensional

Red de sensores externos de vibración/temperatura/presión compatible con el 95% de los tipos principales de bombas

Marco de análisis de fusión "características físicas + características profundas" original: la biblioteca de modelos mecánicos cubre 9 tipos principales de modos de falla típicos como bombas centrífugas y bombas de émbolo

• Motor de diagnóstico autoevolutivo

El modelo de diagnóstico se itera automáticamente cada 72 horas, adaptándose continuamente a las características de deterioro del equipo

Sistema de gráfico de conocimiento incorporado, que acumula automáticamente la experiencia de diagnóstico de expertos

Beneficios del plan

• Reducción del costo de mantenimiento en un 40%: pasar del mantenimiento reactivo al mantenimiento preciso
• Extensión de la vida útil del equipo en un 30%: establecer un sistema científico de evaluación de salud
• Mejora de la eficiencia de producción en un 25%: evitar pérdidas por paradas no planificadas
• Digitalización del conocimiento acumulado: construir una base de conocimientos exclusiva para el diagnóstico de fallas de la empresa.

Casos de aplicación

Caso 1: Diagnóstico de fallas y gestión de salud de equipos clave en un buque

Puntos críticos: El sistema de transmisión del buque es un equipo clave; una falla puede causar la terminación de la misión, con riesgos significativos para la seguridad y pérdidas económicas.
Plan: Percepción multidimensional de sensores + modelo de algoritmo inteligente + plataforma visual, para evaluar el diagnóstico de fallas del equipo, la evaluación y la tendencia del estado de salud.
Resultados: Reducción del costo de mantenimiento en un 40%: pasar del mantenimiento reactivo al mantenimiento preciso, extensión de la vida útil del equipo en un 30%: establecer un sistema científico de evaluación de salud