Antecedentes del plan

Con el desarrollo de los vehículos especiales modernos hacia la inteligencia, informatización y complejidad, la demanda de monitoreo del estado y análisis de datos durante su operación de prueba ha aumentado significativamente. Los sistemas de monitoreo tradicionales suelen utilizar una arquitectura centralizada, presentando problemas como baja eficiencia en el procesamiento de datos, mala capacidad en tiempo real y limitada escalabilidad, lo que dificulta satisfacer las necesidades de pruebas con múltiples parámetros, alta dimensionalidad y cobertura geográfica amplia. Al mismo tiempo, la gran cantidad de datos generados durante las pruebas (como rendimiento mecánico, estado de sistemas electrónicos, parámetros ambientales, datos de simulación de campo de batalla, etc.) carece de métodos efectivos de visualización, dificultando la extracción de información clave y afectando la eficiencia en el diagnóstico de fallas y evaluación del rendimiento.

Introducción del plan

Resumen del plan

Mediante redes de sensores distribuidos, computación en el borde y procesamiento colaborativo en la nube, se logra la adquisición, fusión y análisis en tiempo real de datos heterogéneos de múltiples fuentes, utilizando tecnologías de visualización dinámica multidimensional (como modelado 3D, mapeo de situación espacio-temporal, paneles interactivos, etc.) para presentar de forma intuitiva el estado del vehículo, el entorno de prueba y las tendencias históricas. Este plan mejorará significativamente la interpretabilidad de los datos de prueba, proporcionando soporte inteligente para el desarrollo de equipamiento, alerta temprana de fallas y evaluación de la eficacia operativa, alineándose con la dirección futura de los sistemas digitales de prueba y soporte para equipamiento especial.

Se adopta un plan general de "estructura dividida y funciones estratificadas". El sistema se divide en dos partes: la parte embarcada y la parte terrestre, adaptándose a entornos de prueba adversos a largo plazo en el vehículo. La parte embarcada del sistema se encarga de la adquisición de datos de prueba, mientras que la parte terrestre gestiona, muestra, procesa y aplica los datos de prueba.

Escenarios aplicables

• Pruebas y verificación de rendimiento de vehículos especiales;
• Monitoreo dinámico del estado de salud durante el transporte de vehículos especiales ferroviarios;
• Entrenamiento simulado y evaluación de eficacia;

Funciones principales

Ventajas técnicas

• Seguridad de datos: transmisión cifrada de datos, cumpliendo con los requisitos de transporte confidencial.
• Alta precisión de sincronización de datos: precisión de sincronización ≤100μs
• Alta cantidad de canales de adquisición de datos: 128 canales
• Múltiples dimensiones de adquisición de datos: 12 dimensiones de datos
• Respuesta de baja latencia: 5G + computación en el borde, retraso de alerta <1 segundo.

Casos de aplicación

Caso 1: Sistema de adquisición y análisis sincronizado de datos de vehículos de alta precisión

Un tipo de vehículo especial requiere pruebas de confiabilidad en entornos extremos, solicitando la adquisición sincronizada de datos del bus del vehículo, datos ambientales, datos dinámicos de conducción, etc., con una precisión de sincronización temporal mejor que ±1 ms para analizar con precisión fallas acopladas de múltiples sistemas. El plan se basa en la adquisición sincronizada distribuida de alta precisión con PTP (Protocolo de Tiempo Preciso), reorganizando datos de múltiples fuentes según una referencia temporal unificada (UTC + compensación local del sensor), con un error de sincronización temporal del sistema completo ≤100μs.